绩效评估

和真实公司一样，你的 AI 员工会经历绩效评估，评估结果驱动晋升、改进计划或解雇。

评估周期

绩效评估按固定节奏进行：

• 季度评分 — 评估每位员工的工作质量、可靠性和成长
• 试用期 — 新入职员工需经历初始评估期
• 持续反馈 — 1-on-1 辅导会话作为正式评估的补充

评估标准

员工在以下维度接受评估：

• 任务完成质量 — 是否交付了生产级别的产出？
• 可靠性 — 是否按时完成任务且没有过多失败？
• 协作能力 — 在会议和跨职能任务中是否合作良好？
• 成长性 — 是否根据反馈和辅导有所改进？

结果

根据评估结果：

晋升

高绩效员工可以获得晋升：

• 承担更多责任
• 获得更复杂任务的机会
• 在组织中获得更高的信任等级

绩效改进计划（PIP）

表现不佳的员工会获得结构化的改进计划：

• 明确的期望和时间线
• 具体的改进领域
• 后续评审以评估进展

解雇

持续表现不佳的员工可能被解雇：

• 优雅的离职流程（不是简单的 kill -9）
• 活跃任务被重新分配或关闭
• 员工数据被妥善清理
• 该职位向 Talent Market 开放新招聘

HR 的角色

HR 负责管理评估流程：

• 跨项目追踪绩效数据
• 开展正式评估会话
• 推荐晋升、PIP 或解雇
• CEO 对所有决策做最终审批

为什么这很重要

绩效管理是组织进化的关键驱动力。表现差的人被改进或替换，表现好的人获得更多责任。随着时间推移，你的 AI 公司会自然趋向高绩效团队 — 无需你微管理每一个任务。